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生成AIの進化によって、
動画制作のハードルは一気に下がりました。
テキストを入力するだけで映像やナレーションを用意できるようになり、
YouTubeにもAIを使った動画が急増しています。
XやYouTubeを見ていると、
「AI動画で稼げる」「こうすれば収益化できる」といった情報を発信する人も多く、
実際にそれで収益を得ていた人がいたのも事実です。
中には、副業を超えて生業としていたケースもありました。
一方で、
2026年1月時点では、
AI生成動画や人工音声を使った動画を中心に、
収益停止を経験したという声も目立つようになっています。
質の低いコンテンツが増えすぎたことで、
YouTube側がよりコンテンツの質を重視し始めている、
そんな流れを感じる人も多いのではないでしょうか。
では、
AI生成動画は本当に稼げる手段なのか。
そして、
そこにはどのようなリスクや現実があるのか。
この記事では、
最近の動きや構造を整理しながら、
AI生成動画を副業として考える際に
知っておきたい現実について考察していきます。
なぜ今、AI生成動画が一気に増えたのか
AI生成動画が急増した背景には、
技術的な進化と情報の拡散が重なったことがあります。
まず大きいのは、
生成AIによって動画制作のハードルが大きく下がった点です。
これまで動画を作るには、
撮影・編集・ナレーションなど複数の工程が必要でしたが、
現在はAIを使うことで、
素材作成や編集の一部を自動化できるようになりました。
その結果、
動画制作の経験がない人でも参入しやすくなっています。
次に、
SNSやYouTube上で
「AI動画で収益化できた」という事例が
短期間で広まったことも影響しています。
成功例が目立つ形で共有されると、
再現性が高いように見えてしまい、
多くの人が同じ手法に一斉に参入する流れが生まれます。
また、
YouTubeの収益化条件が
比較的分かりやすい数値で示されている点も、
参入を後押しした要因のひとつです。
登録者数や再生時間といった基準が明確なため、
「条件を満たせば誰でも収益化できる」
という印象を持ちやすかった面があります。
こうした環境が整ったことで、
AI生成動画は一気に増え、
結果として同じような形式や内容の動画が
大量に投稿される状況になりました。
この急増こそが、
現在起きている変化を理解するうえでの
重要な前提になっています。
実際にAI生成動画で稼げていた人たちもいた
AI生成動画について語るとき、
「どうせ稼げなかった話だろう」と思われがちですが、
実際には、一定期間しっかり収益を上げていた人たちがいたのも事実です。
特に、
生成AIが一般に広まり始めた初期のタイミングでは、
まだ競合が少なく、
AI動画そのものが目新しかったこともあり、
比較的再生数を伸ばしやすい環境がありました。
この時期に参入した人の中には、
副業レベルを超え、
仕事を辞めて動画制作を生業にしたケースも見られます。
また、
AI生成動画は量産しやすいという特性があり、
短期間で投稿数を増やせた点も
収益につながった理由のひとつです。
一定のジャンルに絞って
継続的に動画を投稿することで、
アルゴリズムに乗りやすかった時期もありました。
ただし、
こうした成功例の多くは、
「AIを使ったから稼げた」というよりも、
参入タイミングや運用の工夫が重なった結果だと言えます。
同じ手法を後から真似すれば
必ず再現できるものではありませんでした。
この点を見落とすと、
成功事例だけが強調され、
「今からでも同じように稼げるはずだ」
という期待を持ってしまいがちです。
しかし、その前提条件は
すでに大きく変わりつつあります。
最近になって収益停止が相次いでいる理由
2026年に入ってから、
AI生成動画を投稿していたチャンネルで
収益停止を経験したという声が目立つようになりました。
この背景には、いくつかの要因が重なっています。
まず大きいのは、
AI生成動画の「量」が一気に増えすぎたことです。
同じような構成、似た内容、似たナレーションの動画が
大量に投稿されるようになり、
視聴者にとっての新しさや価値が薄れていきました。
結果として、
プラットフォーム側も
コンテンツの質をより重視せざるを得なくなったと考えられます。
また、
人工音声や自動生成ナレーションを使った動画についても、
一律に評価されにくくなっている印象があります。
必ずしもAIや音声そのものが問題なのではなく、
「人の関与が感じられない動画」
「付加価値が見えにくい動画」が
低品質と判断されやすくなっている可能性があります。
さらに、
YouTubeの収益化は広告収入を前提とした仕組みである以上、
無制限に広告を配信できるわけではありません。
動画本数が増え続ける中で、
広告の価値を保つためにも、
一定の基準で取捨選択が行われるのは
自然な流れとも言えます。
こうした状況を踏まえると、
収益停止が相次いでいる理由は
「AIを使っているから」ではなく、
AIに頼り切った結果、
内容の差別化が難しくなった点にあると考える方が
現実に近いでしょう。
人工音声・生成AI動画はどこまでが対象なのか
最近の収益停止の話題では、
「人工音声を使っているだけでアウトなのか？」
という疑問をよく見かけます。
実際には、
人工音声を使っている＝即収益停止
という単純な話ではないようです。
ただ、
人工音声のみを使った動画であっても、
内容が薄く、
人の関与がほとんど感じられない場合には、
収益制限を受けたという報告もあります。
一方で、
多くのケースを見ていくと、
人工音声単体というよりも、
生成AIと組み合わせた動画が
対象になっていることが多いように感じます。
画像、構成、ナレーション、字幕まで
ほぼすべてを自動生成に任せた動画は、
どうしても似た内容になりやすく、
視聴者にとっての付加価値が見えにくくなります。
結果として、
「AIを使っているかどうか」ではなく、
「どれだけ人が関与しているように見えるか」
が判断材料になっている可能性が高いと考えられます。
YouTubeが「質」を重視し始めた背景
YouTubeがここにきて
コンテンツの「質」を強く意識し始めた背景には、
プラットフォームとしての事情があります。
YouTubeは無料で動画を視聴できるサービスですが、
動画を配信するためのサーバーやインフラには
常に大きなコストがかかっています。
動画が増えれば増えるほど、
その負担も増していきます。
一方で、
広告収益には限界があります。
すべての動画に同じように広告を付け続けることはできず、
広告主にとって価値のある場所を
選別する必要が出てきます。
そうなると、
再生されにくい動画や、
視聴者の満足度が低い動画は、
どうしても優先順位が下がります。
特に、
似た構成・似た内容の動画が大量に増えると、
プラットフォーム全体の体験としても
質が下がってしまいます。
YouTube側が
「量より質」に舵を切るのは、
ある意味自然な流れだと言えるでしょう。
この流れは、
AI生成動画に限った話ではなく、
YouTube全体に共通する動きとして
捉えておく必要があります。
YouTubeの収益化基準は本当に緩かったのか
YouTubeの収益化については、
「登録者1000人・総再生時間4000時間」という
明確な数値がよく知られています。
この条件だけを見ると、
達成すれば誰でも収益化できるように見えますし、
実際そう受け取っていた人も多かったと思います。
一方で、
ブログの広告収益、とくにAdSenseは、
審査基準がブラックボックスで、
何が評価されているのか分かりにくい面があります。
そのため、
「ブログは厳しいのに、YouTubeは緩い」
という印象を持たれやすかったのも事実です。
ただ、
YouTubeも最初から
ずっとこの状態が続くとは限りません。
明確な数値基準は入り口にすぎず、
その後の運用やコンテンツの質は
別の軸で見られていたと考える方が自然です。
ブログも、
かつては比較的簡単に収益化できた時代がありました。
しかし、
低品質な記事や量産型コンテンツが増えた結果、
徐々に基準が厳しくなっていきました。
YouTubeの収益化も、
同じ流れに差し掛かっていると考えると、
最近の変化は特別なものではなく、
むしろ「これまでが緩やかだった」と
捉える方がしっくりくるかもしれません。
ブログと同じ道を辿る可能性はあるのか
YouTubeの現状を見ていると、
かつてのブログ収益化の流れを思い出す人も多いかもしれません。
ブログも以前は、
検索順位さえ取れれば広告収益が発生し、
比較的シンプルに稼げる時代がありました。
しかし、その結果として
内容の薄い記事や量産型コンテンツが増え、
徐々に評価基準が厳しくなっていきました。
現在のAI生成動画を取り巻く状況は、
この流れとよく似ています。
参入障壁が下がり、
誰でも大量にコンテンツを作れるようになったことで、
プラットフォーム側が
質を重視せざるを得なくなっている点は共通しています。
もちろん、
YouTubeとブログは仕組みが違うため、
まったく同じ道を辿るとは限りません。
ただ、
「量だけでは評価されなくなる」
という方向性は、
今後も変わらない可能性が高いでしょう。
もしブログと同じような流れになるとすれば、
AI生成動画も、
単なる量産では通用しなくなり、
発信者の意図や独自性が
より重視されるフェーズに入っていくと考えられます。
生成AI・人工音声動画そのものは悪なのか
ここまで読むと、
「生成AIや人工音声を使った動画はダメなのか」
と感じる人もいるかもしれません。
ただ、
生成AIや人工音声そのものが
悪だとは思いません。
実際、
内容が整理されていて分かりやすい動画であれば、
肉声よりも聞き取りやすいと感じることもあります。
特に、
解説系や情報整理系の動画では、
感情を抑えた人工音声の方が
内容に集中しやすいケースもあります。
視聴者にとって重要なのは、
「誰の声か」よりも
「何を伝えているか」です。
問題になりやすいのは、
AIを使っていること自体ではなく、
中身が伴っていない場合です。
構成が雑だったり、
表面的な情報を並べただけだったりすると、
どうしても価値は伝わりません。
生成AIや人工音声は、
あくまで手段です。
それを使って
何をどう伝えるのか。
この部分がしっかりしていれば、
必ずしも否定されるものではないと考えています。
それでもAI生成動画は稼げるのか
結論から言うと、
AI生成動画で稼ぐこと自体は可能だと思います。
ただし、
それは「誰でも」「楽に」稼げるという意味ではありません。
実際に、
生成AIを使えば動画制作の一部は効率化できます。
素材作りやナレーションなど、
手作業でやると時間がかかる部分を
補助してくれるのは確かです。
しかし、
動画のテーマ選定や構成、
情報の正確性、
視聴者にとっての分かりやすさといった部分は、
結局のところ人が考える必要があります。
ここを疎かにすると、
量は作れても評価されにくくなります。
また、
動画編集は想像以上に時間と労力がかかります。
AIを使っても、
確認や修正、調整は避けられません。
その労力に対して、
広告収益が必ずしも見合うとは限らない点は、
現実として受け止めておく必要があります。
こうした点を踏まえると、
AI生成動画は
「稼げるかどうか」だけで判断するよりも、
どの程度の時間と労力をかけられるか、
そしてその対価として何を期待するのかを
冷静に考える必要がある分野だと言えるでしょう。
低品質コンテンツ扱いされるリスクの大きさ
AI生成動画を続けるうえで、
無視できないのが
「低品質コンテンツ」と判断されるリスクです。
特に厄介なのは、
時間と労力をかけて作った動画であっても、
プラットフォーム側の判断ひとつで
収益停止や制限を受ける可能性がある点です。
これは、
どれだけ真面目に取り組んでいても
起こり得るリスクだと言えます。
AI生成動画は、
どうしても構成や表現が似通いやすくなります。
制作者側は工夫しているつもりでも、
外から見ると
「よくある動画」に見えてしまうこともあります。
その結果、
内容の濃さとは関係なく、
一括りで評価されてしまうケースも考えられます。
また、
収益停止は段階的ではなく、
突然行われることが多い点も問題です。
昨日まで問題なく収益が発生していたチャンネルが、
ある日を境に一気に止まる。
この不安定さは、
広告収益を主目的にする場合、
大きなデメリットになります。
労力をかけても、
その見返りが保証されない。
この点をどう捉えるかで、
AI生成動画に向き合う姿勢は
大きく変わってくるはずです。
広告収益以外の使い道としてはアリか
広告収益だけを見ると、
AI生成動画はリスクが大きい分野に感じるかもしれません。
ただし、
使い道を限定すれば
十分に価値のある手段になる可能性はあります。
たとえば、
自分の活動やサービスを知ってもらうための
宣伝・集客目的であれば、
AI生成動画は相性が良いと感じます。
顔出しや肉声に抵抗がある場合でも、
一定のクオリティで情報を届けることができます。
また、
ブログや別のメディアへの導線として使うのも
現実的な使い方です。
動画単体で稼ごうとするのではなく、
あくまで入り口として活用することで、
収益の柱を分散させることができます。
アフィリエイトとの組み合わせも、
考え方次第では有効です。
ただし、
動画だけで完結させようとすると
再び広告収益と同じ問題にぶつかりやすいため、
補助的な役割として使う意識が重要になります。
AI生成動画は、
「稼ぐ主役」ではなく、
「伝えるための手段」として使ったときに、
最も力を発揮するのではないでしょうか。
AI生成動画をどう位置づけるべきか
AI生成動画について考えるとき、
「稼げるかどうか」だけを基準にすると、
判断を誤りやすいと感じます。
広告収益を主目的にした場合、
労力に対して得られるリターンが不安定で、
リスクも大きい分野です。
特に、
プラットフォーム側の方針変更によって、
一気に状況が変わる可能性がある点は
無視できません。
一方で、
AI生成動画は
使い方次第で価値を持つツールでもあります。
情報を分かりやすく伝える、
自分の活動を知ってもらう、
別のメディアへ誘導する。
こうした目的であれば、
生成AIの強みを活かしやすいと感じます。
重要なのは、
AI生成動画を
「稼ぐための主役」に置くのか、
それとも
「補助的な手段」として使うのか、
この位置づけを最初に決めておくことです。
期待値を上げすぎず、
できることとできないことを理解したうえで使えば、
AI生成動画は
無理のない形で活用できる選択肢のひとつになります。
過度に夢を見るのではなく、
現実的な視点で向き合うことが、
長く続けるためには大切だと考えています。
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